De la #Business #Intelligence d’entreprise vers la #Data Intelligence / #BigData #Analytics

Nouvelles tendances de la Business Intelligence (BI)

Dans le cadre du cycle  « Les jeudis de la Data », le Pôle Numérique de la CCI de Bordeaux a organisé le 12 mars dernier, un atelier sur le thème « Les nouvelles tendances de la Business Intelligence (BI) : quand l’informatique devient décisionnelle » en partenariat avec la Société KEYRUS .

Cet atelier a été l’occasion de poursuivre la découverte d’outils d’analyse des données entamée le 12 février avec l’atelier « Data Discovery / Datavisualisation pour un pilotage plus simple et rapide de l’entreprise » et d’aborder les points suivants :

  • L’impact de la transformation numérique dans la Business Intelligence et l’émergence de nouveaux acteurs offrant des solutions très puissantes sur le Cloud,
  • Prise en compte et exploration des nouvelles sources de données (réseaux sociaux, appareils connectés, etc.),
  • Vers la Business Intelligence mobile; comment certains outils prennent en compte le travail en mobilité / sur tablette
  • Dans le domaine de la conduite de projet la nécessité de mettre en œuvre une méthodologie agile plaçant l’utilisateur au cœur des projets,
  • Enfin un panorama du potentiel et limites de solutions réparties en 3 domaines : BI self-service / BI collaborative / BI suggestive avec l’intégration des Analytics.
  • En conclusion de l’atelier Olivier Breton, Responsable du « Centre d’Innovation Data Intelligence » de Keyrus nous a décrit la courbe d’apprentissage des entreprises de la « Business Intelligence » orientée « reporting » vers la « Data Intelligence » associée aux solutions de « Big Data Analytics » qui seront abordées lors l’atelier du Jeudi 9 avril  intitulé « Big Data Analytics : Passez à l’action ! »
Transition de la BI d'Entreprise vers la Data Intelligence - Keyrus 12 03 2015

Transition de la Business Intelligence d’Entreprise vers la Data Intelligence selon M. Breton de Keyrus

Démonstration de « Bime Analytics »

Une démonstration de la solution (française) de Data Discovery en mode SAAS « Bime Analytics » a permis de se rendre compte du potentiel de ce type de logiciel tant pour se connecter et explorer une grande variété de données que pour créer des datavisualisations utiles pour des prises de décision rapides et interactives.

Gartner « Cadran magiques pour les plateformes de Business Intelligence et analytiques 2015 » et « Hype Cycle »

Le graphique ci-dessous (cadrant magique du Gartner) permet de retrouver un panorama des acteurs venant de l’informatique de gestion ou « pure players » du web offrant des solutions de Business Intelligence / data discovery ou data Intelligence dans le nuage (cloud)

Gartner's 2015 Business Intelligence and analytics Magic Quadrant

Gartner’s 2015 Business Intelligence and analytics Magic Quadrant – Source 

Le « Hype Cycle » (cycle de battage médiatique) du Gartner pour les solutions de Business Intelligence et d’Analyse des données publié en 2013 montre (de droite à gauche sur le graphique ci-dessous) la maturité des « tableaux de bord » et « analyse prédictive », le potentiel des « visualisations interactives »; les désillusions liées aux trop grandes attentes des « solutions en SAAS/PAAS » ou  » mobiles ». Le « Big Data » va quant à lui bientôt atteindre son pic.

Gartner Hype Cycle for Business Intelligence and Analytics 2013

Dans un article Ralf Haberich proposait en septembre 2013 un « Modèle d’intelligence numérique » résultat de la superposition  du « Hype Cycle » du Gartner avec 3 grands domaines de l’analyse des données : statistiques, Web Analytique et Digital Intelligence.

A Digital Intelligence Model

Modèle d’intelligence numérique proposé par Ralf Haberich – Source

 Inscrivez-vous pour le prochain atelier Jeudi 9 avril  « Big Data Analytics : Passez à l’action ! »

 En savoir plus sur l’analyse des données

  • Quelques logiciels / solutions de découverte des données et data visualisation

Version dévaluation de 5 logiciels évoqués lors de l’atelier dont Tableau software et Qlik View ont fait l’objet d’une démonstration

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